Introduction

Attention or Bahdanau Attention is getting more and more interest in Neural Machine Translation(NMT) and other sequence prediction research, in this article I will briefly introduce what is Attention mechanism, why important it is and how do we use it(in Tensorflow)

为什么需要分布式事务

先摆一个例子： A账户要向B账户转账，100元， 操作的步骤是

A账户先减掉100元
B账户再加上100元

1. 查找 java进程

ps -ef|grep java

2. 查找耗时最高线程

top -Hp #进程id#

3. 将线程id转换为16进制

printf “%x\n” #线程id#

Tensorflow is a high performance numerical computation software library, it is mostly known for its strong support for machine learning and deep learning.

有些场景下，你可能要检查代码有没有并发问题，验证幂等或者做一下简单的压力测试， 这时候需要写一个并发请求的程序，那么怎么做呢？

内存泄漏是一个比较棘手的问题，大多数时候没有明显的报错，这给问题排查带来很大困难，好在前人已经遇到很多类似问题，也留下了一些典型的排查套路，大部分时候只需要按图索骥，一步步来即可。

—读《java并发编程》笔记

为什么需要线程执行框架

不用线程池是否也有异步执行任务的方案？